一．用户简介：华尔润集团靠自身积累，逐步发展壮大。公司现有职工5200人，拥有总资产30亿元，具有年产4200万重箱浮法玻璃、300万m2加工玻璃和50万m2微晶装饰板材生产能力，是全国最大的浮法玻璃生产企业。集团多条生产线DCS控制系统均采用ABB不同系列产品，同时集团部分生产线技改工程也均采用ABB产品。

     

    二．控制系统：玻璃熔窑是典型的大滞后、非线性的不确定性对象，因此操作方式采用分散与集中相结合方式，集中监视的方法，故本生产线采用ABB DCS中的AC800系列控制系统，即在原料、配料、锡窑、退火窑、包装、钢化均可就地控制方式，但亦可集中在中控室内进行控制(由带锁的选择开关选择)，而便于操作、监视与控制以及减少岗位人员。通信结构设计为2层：第一层为现场控制层：采用ProfiBus现场总线通讯协议,传输介质采用标准双绞线；第二层为中央监控层，实现各控制器之间及与操作员站、工程师站的通信：系统通信采用TCP/IP协议以太网,传输介质为光纤,1:1冗余配置，通信速率为100MB；将窑头、锡退等控制单元连接成一个光纤环网。当一段网络发生故障时，启动冗余功能，确保网络畅通。

            

    三．控制方案：1．控制对象： 配料系统； 玻璃熔窑系统； 锡槽系统；退火窑系统；2．配置方案：整个DCS系统由４台操作员站、一台工程师站/操作员站、叁个控制站及远程站组成。完成对熔窑、 锡槽、退火的控制与监测；3．特点：（1）数据采集。包括整个工艺过程如粉碎、配料、熔化、成型、切栽和装箱各工序的工艺参数的时系列数据，手动输入的参数，实行实况收集。（2）生产工艺参数的设定及模型运算。例如配料计算模型，配料优化（最低成本）模型等。（3）高级控制和人工智能应用。包括炉温模糊控制、炉压模糊控制、配料模糊控制等，它解决常规PID控制难以解决的在滞后、阀门直径过大、不灵活、非线性的对象和系统的振荡、以及调节品质不良等。人工智能另一个用途是燃料-空气比例自寻优而解决使火焰温度最高的最佳比值问题，它采用神经元网络的方法。

（4）质量预测。它采用统计方法建模或神经元网络方法，采用配料时及所采用的工艺参数就可预测平板玻璃的质量，解决过去的要等成品出来以后才能知道配料是否正确而不能及时，此外，要改变操作工艺参数，强化生产，也可利用此模型来预测，以便决策。（5）数据显示。包括工艺参数的时系列数据、瞬时数据、工艺流程图及关键的动态数据、报警状态数据、历史数据查询、各种报表、专门显示、模型显示、设定数据、存储的工艺参数、曲线、质量标准以及技术规程查询等等。（6）数据记录。包括班报、日报、月报、报警报告等打印，数据及图形等显示的硬拷贝。（7) 管控一体化。系统可包括某些管理功能，如质量分析、统计以及计划编制，以及在厂长室和调度室监视等。浮法玻璃生产线上应用DCS系统技术的意义 ： 浮法玻璃生产线上应用DCS自动化技术是浮法生产线冷修的需要，是老厂技术改造的需要，是整个玻璃行业的技术水平提高的需要，提高玻璃质量，通过配料中水分和重量补正，质量预测及三大热工设备的温度模糊控制等手段，使玻璃成品率提高、优质率提高，有效地节能降耗，延长熔窑使用寿命，又降低产品成本。不但使浮法生产线现有的设备、技术上一个台阶，而且能够使产品质量达到国内先进水平，自动化关键分达到国际先进水平。为客户挖掘产品的最优化与利润的最大化。